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第958章 目标轮廓识别 (3 / 6)

作者:十月廿二 最后更新:2025/7/2 22:55:25
        这部分内容如果用数学语言描述实际上相当复杂,但常浩南完全用大白话来解释,反倒显得浅显易懂了。

        “所以……”

        刚才提问的那个人也明白过来:

        “我们还要首先规定一个水平集设计方案,才能具体完成多相图的区域划分?”

        “没错,但也不完整。”

        常浩南把只剩下最后一小截的粉笔丢进旁边的粉笔盒:

        “看似只是在软件设计逻辑上多了个自由度,但实际上,除了分割为N个或2^N个区域这种极端情况以外,都还要增加额外的约束条件,计算量总之是比较吓人的。”

        “哪怕是最简单的多相图分割,就是刚刚说的用两个水平集函数划分4个区域,也要出现4个局部灰度拟合函数,然后利用变分水平集方法最小化总能量泛函,这个过程需要解8个欧拉-拉格朗日方程,更复杂的情况你们就自己想好了……”

        “另外,一张照片里拍到两个高价值特定目标的概率本来就非常低,就算真的凑巧出现这种情况,只要能识别出其中任意一个,并把图像正确归类为重点回传到地面,那效果也是一样的,毕竟我们还有的地面分析人员和军队指挥员,又不是只会依靠卫星提供的信息打仗。”

        “……”

        常浩南一边讲,一边在黑板上简单写了一下经典情况下拟合函数和平均灰度值的求解结果。

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