如果一直给大模型喂人类的棋谱，让它学习，人工智能再强，仍旧还是学习人类。
即使打败了古杰，也只能说是人类经验的集大成者。
但是，但是，如果不给大模型喂任何棋谱，也不让它和人类对弈。只是让两个只知道围棋规则的大模型自己对弈，自己分析，自己学习，几天时间，两个大模型之间可能就能下上百万盘棋。
它们可以从一张白纸、没有任何历史包袱的情况下去探索围棋的本质！
这才是人工智能在围棋上的正确应用！
陆偲和华泽成对视了一眼，两人都在对方眼中看到了什么踏马的叫踏马的惊喜。
原本他们还在怀疑，这个大模型是不是这个大二的金融学学生搞出来的。
但很明显，方豫对人工智能的认知远比他们要深刻得多，否则肯定不可能提出这样的想法。
而且据说柚子训练架构和橘子大模型架构还是他和约尔兹教授为了完成计量经济学的一篇论文，阴差阳错下搞出来的。
天选人工智能圣体啊。
无论是陆偲还是华泽成，都是有足够能力进入任何一家大厂做高级研究员、科学家的深度学习领域佼佼者。
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