如果仅仅依靠计算的方式来让机器和人类下棋，估计即使耗尽全世界的电力，机器也无法真正战胜人类。
但机器学习驱动的人工智能则不同。
人工智能并不完全依赖于人类的编程水平，每一步的选择并不是基于人类事先预设好的变化，而是通过学习无数盘比赛后所获得的“棋力”。
在这种情况下，如果有一天，人类再也无法战胜人工智能，那就说明人工智能已经从“向人类学习”走向了“超越人类”。
但这种超越，仍旧可以说是站在人类文明的肩膀上实现的。
因为本质上，人工智能仍旧是在用从人类那里学来的思考方式在下棋。
但谁能断言，人类三千年的围棋经验就是绝对正确的呢？
也许从一开始就有错误存在。
毕竟，比宇宙原子还要多的棋局变化，人类探索出的可能性连一亿分之一都不到。
可如果完全脱离人类棋谱，两个大模型自我对弈、自我学习？
对啊，这样才能真正探索橘子大模型的潜力啊！
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