当下的华国，是能够在一些学术杂志上知道有这么一个方法。
一方面是不知道具体细节，另外一方面则是，你就算知道别人这算法是怎么用的，你也没有能够把该方法运用上的计算机。
在基础硬件上差太远。
所以过去大家也没动力去搞清楚这玩意到底是什么。
而改进后的蒙特卡洛方法，对于当下的华国来说简直就属于是一阵及时雨。
“你看，它的应用范围太广了，能够对整个核弹的研发过程起到帮助。
原子弹的核心难题就在于确定核材料的临界质量，像铀-235或者是钚-239的最少量级，以及中子如何在可裂变材料中扩散、反射和引发链式反应。
过去我们只能依赖玻尔兹曼方程和实验来反复试错，成本高，整个周期也非常漫长。
而现在我们可以先通过简化后的几何模型来模拟高概率中子路径。
你看，林教授在这里讲到的引入伪随机数概念，来减少整个需要的计算量。
是啊，我明明和冯一起工作过，看过他造的随机数生成器，怎么会想不到伪随机数可以用来模拟不同反射层的中子反射频率呢。
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