……
对于自己这篇论文所产生的深远影响，常浩南此时还并不知情。
因为在工程领域，即便是最简单和直接的用途，也需要短则几周，长则几年的时间进行测试和验证。
并且影响力还很难被扩散到本领域之外的地方。
所以，要想在IPCC的会议之前搞出足够大的动静，重点反而是这篇论文的后半段。
也就是跟人工神经网络有关的那部分。
众所周知，计算机领域的研究如果真想要速度，那研发周期和发表周期都可以短得吓人。
像arXiv这种预刊载论文的网站之所以能有存活空间并且还不断发展壮大，很大程度上就是因为这帮人的研究迭代速度甚至比正规论文期刊的审稿速度更快。
如果走传统流程，那很有可能出现大量关于原创性的争议。
而常浩南和利塞尔的那篇文章，则恰好给正在互联网泡沫当中emo的广大计科人提供了巨大的水论文空间。
因此一时之间，各大高校争相跟进，水平较高的学者们开始琢磨着如何利用类似的思路拓展出新的领域，而层次一般的研究人员则就地开始灌水。
内容未完，下一页继续阅读