“常总，我用构造出来的等距映射算法对三维空间中的二维流形【t，s，X】进行了数据点生成优化测试。”
姚梦娜把几张纸放到常浩南的桌上：
“对于完整的曲面，算法的效率还算不错，基本恢复出了完整的S-曲面的生成坐标。”
“但如果我在二维流形上挖掉一个长宽都是π的正方形区域，相当于在表面开一个洞，这在实际应用中是很常见的情况，那么生成出来的坐标就会发生扭曲，导致空洞的面积变大，而且成为了一个近似椭圆形的区域……”
“……”
简单来说，就是不好用。
“流形存在空洞，就意味着与流形等距的欧氏空间的子集非凸，计算流形上样本点间的最短路径时所产生的偏差增大……”
姚梦娜发现的这个问题，对于常浩南来说也是尚未研究过的领域。
好在全局思路比较直观，所以他可以现场分析。
“也就是说，要想使用等距映射算法，或者扩大一些来说，要使用全局算法，那么流形对象就要满足等距于一个欧氏空间子集以及这个子集是凸的条件。”
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