朱雅丹满脑袋问号地抬起头，但看着常浩南思考的样子，很有自知之明地没有打扰。
“换句话说，具有高维数的外部信息必定潜在于一个低维空间中的非线性流形结构上……”
在近70年前，美国统计学家哈罗德·霍特林就已经提出过将高维数据进行降维的主成分分析法。
他认为方差越大提供的信息越多反之提供的信息越少，于是通过原分量的线性组合构造方差大、含信息量多的若干主分量，再进行矩阵奇异值分解，实现数据维数的降低。
但主成分分析法只相当于找到投影距离最小的意义下的最佳线性映射，而现实中却没有那么多简单的线性问题。
不过，这个思路却是可以被借鉴的。
常浩南放下只吃了一口的羊汤面，蹭地站起身，快步离开食堂。
身负安保职责的朱雅丹赶紧跟上。
姚梦娜的反应稍微慢了一点，刚想起身，又意识到还没结账，只好掏出钱包，无奈地走向收银台。
回到办公室的常浩南重新找到了刚才那张纸。
在三个基本条件下方又写下了几行字。
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