这是由数学理论推向现实的情况。
而反过来，现实中收集到的信息，在多数情况下，本身就是已经展开过的高维数据。
而如果想要让计算机处理这些高维数据……
常浩南思索半晌，又在纸上写下了三个基本条件：
1、对原始高维数据进行压缩，降低原始高维数据的维度，进而节省存储空间，同时也降低高维数据的计算复杂度。
2、消除，或者至少降低隐藏在原始高维数据中的噪声。
3、提取到高质量的数据特征，提升后续的数据表示和分类任务的效果。
他在脑子里把这三条内容过了一下，然后试图让系统给出一个结果。
没有反应。
显然，这并不能被算作是“完整且可行”的思路。
……
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