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第757章 流形学习 (1 / 9)

作者:十月廿二 最后更新:2025/7/2 22:55:25
        姚梦娜提出的这个问题,对于常浩南来说,不难理解。

        只是很难解决。

        真要说起来的话,这涉及到文本挖掘、数据可视化、信息检索、数据挖掘、机器学习乃至人工智能等一系列问题。

        如果真做到姚梦娜所设想的那样全自动化生产,那就是工业4.0了。

        在1999年这个时间点上,显然不大现实。

        但不可能完全实现这一整套东西,并不意味着其中没有可以作为突破口的部分。

        比如数据挖掘和信息检索,就是千禧年附近很火热的研究方向。

        其核心目的是从海量数据库和大量繁杂信息中提取出有价值的知识,并进一步提高信息的利用率。

        实际上,在常浩南重生之前,飞机设计和制造领域已经开始应用这方面的技术,他本人也接触过不少。

        但当年的他作为一个工科出身的普通技术人员,并没有太多理论功底。

        而系统,则首先需要构建出一个完整且可行的思路出来。

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