在短跑运动中，运动员的运动轨迹是复杂的三维空间曲线，涉及身体各部位的协同运动。
红外三维捕捉系统凭借多个红外摄像头从不同视角对粘贴在运动员身体关键部位的反光标记点进行追踪，利用三角测量原理精确计算标记点的三维坐标。
通过这些坐标数据，系统能够以极高的精度重构运动员在短跑过程中每一个时刻的骨骼位置，生成连续且细致的骨骼投影，完整呈现身体重心、关节点等关键位置的运动轨迹。
这种精确到毫米级别的运动轨迹记录，为后续深入分析短跑运动的运动学特征提供了基础数据。
然后做多维度运动参数获取。
比如关节角度与角速度。
基于构建的骨骼模型，系统能够实时计算出各个关节在三维空间中的角度变化。
例如，在短跑过程中，髋关节、膝关节和踝关节的屈伸角度及其随时间的变化是衡量腿部运动效率的关键指标。
通过红外三维捕捉系统，可以精确获取这些参数，分析关节在不同阶段的运动模式，如在起跑阶段膝关节的快速伸展角度和角速度，为评估起跑技术提供量化依据。
比如线速度与加速度。
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