听到周永辉的回答,众人都惊了一下。原本以为这只是一个宣传噱头，没想到技术性能差距真的这么大。
就在众人议论的时候，张俊又提出来了一个新的问题，这个问题也成功的吸引住了众人的目光。
“既然我们已经有了如此先进的新一代激光雷达，为什么还要整合这种4D成像毫米波雷达呢，这是不是有些堆料过头，资源浪费了。”
张俊问的这个问题也的确是很多人想要问的，他们的新一代激光雷达技术那么强大，为什么还要将这项4D成像毫米波雷达技术整合在里面呢，这是不是真的像张俊所说的那样有些堆料过头，资源浪费了。
面对这个问题，周永辉笑着摇了摇头。
“其实不存在这样的问题，对于消费者来说，堆料过头总比偷工减料要强的多。当然了，这样会增加一些成本，但带来的好处也是非常显而易见的。
而且您少说了一种，我们是激光雷达，加4D成像毫米波雷达技术，加光学成像技术与图像识别技术三位一体的车辆周围环境感知系统。
大家是知道的，我们在光学成像技术和图像识别技术方面,在整个业内都是遥遥领先的。
这一次,我们在这两项技术上面又有了很大的增强。首先是光学成像技术,这一次，我们没有使用普通汽车厂商或者自动驾驶技术供应商所使用的普通高清成像镜头，作为图像捕捉传感器。
而是使用了我们自己定制的合成复眼镜头，在这颗合成复眼镜头中，我们除了整合了高清白光镜头，微光镜头，以及红外镜头。
这三种镜头能够非常清楚的探测捕捉到车辆周围的白光，微光，红外影像画面，并对这些画面进行处理，从而能够感知到周围环境更多的信息。
然后在通过我们的智能图像识别技术加以处理，就能够为自动驾驶系统提供非常详细精确的车辆周围环境信息。
从这一点上面来说，我们这两项技术已经遥遥领先与同行们的那些纯光学自动驾驶方案，或者说基本上所有的光学自动驾驶方案了。
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