但在种族传承的角度上来说，愚蠢的千奇百怪的人类，却比自己创造出比人类更聪明的AI具备更强的种族传承能力。
窝草？这么一想，孟广康那种傻x，对人类文明的传承贡献还不小？
差点把我的厌蠢症都治好了？
重复使用这种数据进行训练，类似的错误会被大模型认为是真实，从而变成“思想钢印”，继续产出错误更多的内容。
再用这些内容进行训练，就会产生“偏差-方差权衡”，也就是说，越大概率的内容被进一步强化，小概率的内容被不断忽视。
越是下一代模型，损失的数据反而会越多。
同时，因为大模型的特性，又会产生“函数近似误差”，大模型会把学的错误的东西也保留下来，一代代的积累，最终变成全部都是错误，从而丧失纠错能力。
这种情况，确实和近亲繁殖所导致的近交衰退非常类似。
从这个角度上看，AI大模型其实已经具备了一定的生物性。
只不过这种生物种群过于单一，造成了近亲繁殖。
这个问题目前还不算太紧迫，毕竟互联网上可以使用的原始数据非常多，无非就是加大数据组的投入，获取更多的原始数据，增加数据预处理人手和方式就能够解决。
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