而且，你们不是IT公司吗？又怎么会懂医学？
方豫笑了笑：“就像您想的一样，我们并不懂医学，但是，我们的AI可以学习，经过学习的AI，可以轻松超过这个世界上任何一家大型药企针对某种疾病的研究。”
“影像学领域和疾病诊断只是AI在医疗上的初步应用而已，目前我们已经和几家医疗研究机构合作，通过AI进行新药研发的工作和治疗手段的发现与改进。”
“比如，在我们和海西医科大针对超级耐药菌的新抗生素合作研发上，我们的AI分子分析大模型针对目前分子库中超过一亿种分子结构中发现潜在的可以针对耐药性金色葡萄球菌有作用的新型抗生素分子结构，并且可以根据已有的抗生素类型进行预测，最终筛选出了一万三千多种对耐药性金色葡萄球菌有作用的新型分子结构。”
“而在这一万三千多种有作用的分子结构中，AI判断对人体无害的只有252种，而这252种中，又只有18种不易产生新的抗药性。”
“海西医科大正在针对这18种分子结构进行实验，希望挑选出一种制作最简单、成本最低、最安全同时也最有效的新型抗生素来应对超级耐药菌的挑战。”
“目前的进度是，海西医科大的团队已经将这18种分子结构进一步缩小范围至四种，并且研究出了其中一种的制备方法，并已经开展动物实验。”
“实验效果看上去非常不错，效果超过目前已知所有类型的抗生素，并且毒性实验显示，这种新型抗生素在常规剂量30倍的情况下，对小鼠的主要脏器见明显损害。”
“如果情况顺利的话，这款新型抗生素可能在一年内就能进入人体试验阶段。”
“传统的抗生素新药研究到人体实验再到上市，可能需要无数个团队长达十几年的研究，不断改变研究方向，数十亿迈元的长期投资。”
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