德里克斯坦是贝莱德的全球业务运营与技术主管，同样是执委之一，也掌管了阿拉丁系统的一部分研发组。
实际上，在橘子大模型开源后，德里克斯坦就已经让研发团队在做AI与因子模型方面的结合工作，磕磕绊绊的搞出了一个神经网络大模型，但收敛很差，目前甚至连简单套利都会出现计算错误，更不用说实用了。
德里克斯坦面露难色：“罗布，这……”
“呃，我们可能还需要更多的研究和探索，对了，还有招人。你知道，现在深度学习方面的人才很贵，我们的工资预算很难招到合适的人才……”
得，一听这话，就是彻底没戏。
贝莱德的基本工资水平的确不高，是华尔街有名的铁公鸡，这两年主要就是靠这块招牌，吸引想要积累资历的优秀人才。
金融码农级别的员工，贝莱德只能给到15万迈元左右。
可现在深度学习的人才是什么价？
基本上其他公司的开出的起步价就是贝莱德的一倍以上。
但公司里也不是没有人懂深度学习大数据，几个技术大组中懂这些东西的人还是不少的。
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