尤罗普的围棋爱好者并不少，尤其自从深蓝战胜卡斯帕罗夫之后，围棋作为唯一没有被计算机攻占的棋类竞技，更是吸引了很多想要在智商上证明自己的聪明人加入。
去年十月，范辉接到德米斯哈萨比斯的邀请，从巴黎飞到伦敦，参与了AlphaGo的对弈。
根据古狗的论文，范辉是0:5输给了AlphaGo。
但实际上，双方签的是十局的合同，五局正式对局，五局非公开的测试对局。
在测试对局中，范辉赢了两场，但这两场胜利并未被记录在古狗发布在Nature的论文之中。
因为不利于AI的推广宣传。
当然，那个阶段的AlphaGo，棋力大约只相当于职业五段的水准。
而经过三个月四轮的深度训练，目前的AlphaGo，在棋力上已经完全超越了顶级九段棋手，可惜的是，在某些极端情况下，偶尔会产生一些bug。
作为AlphaGo的特聘测试员，范辉的职责就是在和李世实对弈前，更多的找出这些bug，确保AI不会再对弈现场临时掉链子。
“黄，能解决吗？”听到范辉的话，大卫席尔瓦不自觉的有些紧张，转头问另一名身穿衬衫的典型刻板印象华裔中年人。
这名华裔中年人是AlphaGo的真正推手，将MCTS应用于AlphaGo的设计者，nature上那篇石破天惊的《通过深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏》的第一作者，黄世杰。
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