而在机器学习领域，目前有一部分学者和华尔街的天才分析师们也使用长短期记忆神经网络架构对金融产品价格做出预测，但预测准确度更加不尽如人意。
现在强因子模型和神经网络算法的结合下，居然将偏差率降低了这么多，偏差率低了，就说明预测准确率的提高并不是一个偶然性的事件！
大成功！
对了，这个PITH算法是什么？
面对童永山的疑问，方豫坦然自若：“这是柚子科技开发的一种深度学习算法模型，我测试了几种不同的算法，最终PITH的偏差校正效果是最好的，报告后面附有几种不同算法的偏差校正影响。”
“我要仔细再研究一下这个报告，小豫，你准备一下，明天组会做一次完整梳理。另外，文章也可以准备起来了，只要我们核实了实验结果的正确性，就可以投稿了。”童永山按捺住心中的激动，打开自己的电脑，连接柚子科技的服务器，开始从上面下载本次实验的所有资料。
方豫点点头：“老师，实际上论文实验期间已经写的差不多了，估计也就两三天，补充上结果和论据部分应该就能写完。你觉得这篇文章投在哪里好？”
童永山赞许的看了看方豫，这学生，太让人省心了！
这么多年，就没带过这么省心的学生！
这课题从开题到现在有一个月吗？好像也就二十多天吧？
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