比如橘子大模型，其中所使用的多层神经网络及神经网络的层次结构和连接方式就是橘子的模型框架。
而训练框架，是一个提供工具和接口，用于构建、训练、评估和部署深度学习模型的软件平台。
说人话，就是，如果未经数据训练的大模型框架是一个崭新的脑子，那么训练框架就是学校、是老师、是整个教育体系。
AI大模型框架本身的层次和结构，就是这个崭新脑子的智商。
而训练数据，就是被教育体系用各种方法教授给这个崭新脑子的知识。
老师水平不同，教育体系不同，教授的知识不同，那么学生掌握知识的效率和准确率自然也不同。
一个学生本身成绩好不好，一方面取决于个人智商和努力，另一方面，也取决于教育方式和教育体系是否科学，老师的教学水平如何。
还有一方面，就是这些知识本就应该是正确的，错误的知识教授给学生，在考试和实际应用中没有任何作用。
同样，受过污染的错误数据也无法训练出可用的ai大模型，使用受过污染的数据训练大模型，会导致训练后的大模型几乎没有任何实用性。
第158章先去篮球队装个逼（第一更）
三者相辅相成，缺一不可。
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